01 — 關於
軟體和硬體,我都想自己動手。
高職三年讀電子,熟悉電路和程式邏輯;專題做智慧零件盒時,第一次從零開始做機構,也第一次把 iOS App、藍牙和 AI 接在一起。
學校教的是 App Inventor,但我想做出介面更完整的東西,所以自學 Xcode 和 SwiftUI,把 App 用 MVVM 架構重寫了一遍。過程中最大的收穫是:真正的問題通常卡在「接起來」的地方——函式庫版本、藍牙資料型別、API 文件改版。
現在在宿舍用一台舊桌機跑 Proxmox VE,從 Tailscale、權限控管到防火牆一步步學,先把安全性打好,再往上蓋服務。
行動與軟體 software
Swift · SwiftUICombineCoreBluetooth
AVFoundationC / C++Python
硬體與韌體 hardware
ESP32 / ArduinoBLE GATTPWM 伺服控制
WS2812B基本電學 · 電子學KiCad
雲端與伺服器 infra
Google CloudGemini APILinux
Proxmox VETailscale
02 — 作品
專題作品
從題目、機構、電路、App 到雲端 AI,完整走過一次的軟硬體整合專題。
專題 · 2025–2026
效率革命軍從虛擬 App 到實體光引
找電子零件常常花掉半節課。這套智慧零件盒用 iOS App 拍照辨識零件、管理庫存,再透過藍牙讓 ESP32 打開對應的格子。
SwiftUIESP32BLEGemini 2.5
≈90%AI 零件辨識準確率
<0.5s手機下指令到開蓋
9組伺服馬達拉線開蓋
2–3m藍牙穩定連線距離
下一個作品 製作中,完成後會放上來。
// coming soon
03 — 經歷
一路走來
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高職電子科
基本電學、電子學、C 語言、Arduino、行動裝置應用實習、KiCad。
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專題開跑:效率革命軍
兩人團隊。我負責 App 與 ESP32 韌體,夥伴負責零件盒機構與電路配置。
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放棄自訓模型,改用 Gemini
Vertex AI 自訓模型成本太高、資料量不足,改串接 Gemini 2.5 Flash/Pro 做影像辨識。
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參加全國專題實作及創意競賽
全國高級中等學校專業群科 115 年專題實作及創意競賽,電機與電子群・專題組。
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自架伺服器
Proxmox VE+Tailscale,從最小權限開始學;這個網站就在上面運作。